7 вопросов к ИИ, которыми проверяют «невозможную» идею. История Сэйлора и ChatGPT
Майкл Сэйлор часами спорил с ChatGPT и придумал финансовый инструмент, под который привлекли около 15 млрд долларов. Разбираю приём и даю вопросы, которые работают на идеях обычного эксперта
В ролике я обещал семь вопросов, которыми проверяют идею, когда все вокруг говорят «так не делают». Они ниже. Сначала история, из которой приём взят.
Что рассказал Сэйлор
Майкл Сэйлор, глава компании Strategy, пришёл в подкаст The Diary of a CEO. Выпуск вышел 6 августа, а нарезка с этим фрагментом за шесть дней набрала 700 тысяч просмотров.
Суть истории. К началу 2025 года компания держала биткоинов примерно на 30 млрд долларов и хотела привлечь ещё денег. Привычные способы были исчерпаны: и акции, и конвертируемые облигации. Нужно было придумать что-то новое.
Сэйлор, по его словам, часами переписывался с ChatGPT. Он спрашивал, можно ли выпустить привилегированную акцию с ежемесячными выплатами, которая держалась бы около 100 долларов. ИИ ответил, что так никто не делал, но это законно и разумно. И предложил механизм: менять ставку дивиденда каждый месяц.
Юристы и банкиры поначалу возражали. Главный довод звучал так: такого ещё никто не продавал. В итоге через привилегированные акции компания привлекла около 15 млрд долларов.
Что здесь важно на самом деле
Легко прочитать это как «ChatGPT заработал миллиарды». Картина другая.
ИИ не принёс готовую идею. Сэйлор пришёл с задачей, которую понимал глубоко, и много часов уточнял условия. Модель сделала две вещи, которые людям давались хуже.
Отделила «не принято» от «нельзя». Специалист с опытом часто отвечает из привычки: раз никто не делал, значит, есть причина. ИИ привычки не защищает. Он смотрит, что запрещено правилами, а что всего лишь непривычно.
Не устала перебирать. Двадцатый вариант условий она разбирает так же внимательно, как первый. Живой консультант к этому моменту уже хочет закончить встречу.
Семь вопросов
Подставь свою идею: новый формат услуги, необычный тариф, продукт на стыке двух ниш.
- «Это запрещено или только непривычно?» Попроси перечислить конкретные правила и законы, которые идея нарушает. Если список пуст, препятствие в голове, а не в законе.
- «Кто уже делал похожее в других сферах?» Формат, новый для психологов, может быть давно обычным у фитнес-тренеров.
- «Назови пять причин, по которым это провалится». Сначала критика. Модель склонна соглашаться, поэтому несогласие надо заказать отдельно.
- «Что должно быть правдой, чтобы это сработало?» Получишь список условий. Каждое можно проверить.
- «Какое из условий самое хрупкое?» С него и начинай проверку.
- «Как проверить это за неделю и без затрат?» Попроси три способа и выбери самый быстрый.
- «Что бы возразил юрист, бухгалтер и клиент?» Три разных взгляда за один ответ. Потом те же вопросы задашь живым людям уже подготовленным.
Как вести такой разговор
Один запрос ничего не даст. Сэйлор говорит о часах переписки, и это ключевая деталь.
- Дай контекст: кто ты, кто клиент, что уже пробовал.
- Задавай вопросы по одному и отвечай на встречные.
- Когда модель соглашается слишком легко, проси спорить: «найди слабое место в том, что я сейчас сказал».
- В конце попроси итог: что решено, что под вопросом, что проверить первым.
Про то, как заставить модель спрашивать, а не поддакивать, есть отдельная статья: «допроси меня» перед задачей.
Где приём опасен
ИИ ошибается в юридических и финансовых деталях и делает это уверенным тоном. У Сэйлора после разговора с моделью идею проверяли юристы и банкиры, и выпуск бумаг шёл через них.
Для эксперта правило то же. ИИ помогает дойти до идеи и подготовить вопросы. Договоры, налоги и медицинские формулировки проверяет специалист.
Как делаю я
Свои офферы я обкатываю похоже. Перед тем как писать лендинг, прошу систему найти причины, по которым предложение не купят, и только потом сильные стороны. Часть идей на этом шаге меняется, и хорошо, что до вёрстки, а не после.
Как проверить спрос уже на людях: сначала проверь, что идею кто-то хочет.
Пример на идее эксперта
Допустим, психолог хочет продавать не разовые сессии, а месячное сопровождение в переписке. Коллеги говорят: так не работают, клиент должен приходить на встречу.
Первый вопрос сразу разводит два слоя. Запрета на переписку нет, есть требования к конфиденциальности и границам, которые решаются правилами работы. Второй вопрос показывает, что такой формат давно обычен у коучей и нутрициологов. Третий приносит настоящие риски: клиент пишет ночью и ждёт ответа, объём переписки не ограничен, выгорание специалиста.
Четвёртый и пятый превращают риски в условия: чёткие часы ответа, лимит сообщений в день, понятная цена. Шестой даёт проверку: предложить формат трём текущим клиентам на две недели. Седьмой готовит к возражениям до того, как они прозвучали.
На выходе не «гениальная идея от нейросети», а собственная идея, у которой видны слабые места и первый шаг проверки. За час разговора получается то, на что без собеседника уходят недели сомнений.
Частые вопросы
ChatGPT правда придумал финансовый инструмент?
По словам Сэйлора, модель помогла спроектировать структуру и предложила механизм с ежемесячной ставкой. Задачу ставил он сам, а выпуск готовили юристы и банкиры.
Подойдут ли эти вопросы для Claude?
Да. Они не привязаны к модели. Работают в любой нейросети, которая умеет вести длинный разговор.
Сколько времени закладывать?
На серьёзную идею час-два. Быстрее получается только поверхностный ответ.
Продолжение в Telegram
Как я проверяю свои идеи и офферы и что из этого выходит, показываю каждый день в Telegram-канале: рилсы, статьи, воронки и все грабли по ходу. Подписывайся, там продолжение этой темы: t.me/Evgeniy_Tolstobrov
Это только фундамент. А дальше?
Как собрать первый скилл под себя, построить контент-завод, привести трафик и превратить подписчика в оплату — разбираю по шагам в Telegram. Честный дневник стройки с нуля.
📲 Зайти в канал и идти рядом 🔥