Разбор · 6 мин

Стэнфорд подменил студента на фото через ИИ и извинился. Пять правил для ИИ-фото эксперта

Университет заменил человека на рекламном снимке и нарушил собственные правила. Разбираю историю и даю пять правил: что с фото через нейросеть можно, что нельзя и какую пометку ставить

В ролике я пообещал пять правил. Они ниже. Сначала сама история, потому что в ней важны детали.

Что произошло

Сюжет ABC News набрал 1,1 миллиона просмотров. Стэнфордский университет использовал фото 2024 года: трое студентов в столовой. Снимок пошёл на баннеры, которые рекламировали питание в кампусе.

Перед этим фото обработали нейросетью. Одного из студентов, латиноамериканца Билли Рамиреса, заменили на темнокожую девушку. Внешность двух других тоже изменили.

Что ИИ использовался, первой написала студенческая газета. Дальше поднялся шум.

Что сказал студент

Рамирес рассказал журналистам, что сначала засмеялся, когда увидел, что его убрали со снимка. Потом понял, что это значит: его стёрли с его же фотографии вместе с его происхождением, которым он гордится.

Другие студенты сформулировали проще: в университете учатся разные люди, их фотографии уже существуют. Зачем подделывать?

Что признал университет

Стэнфорд извинился и назвал случившееся серьёзной ошибкой. Из заявления:

  • изменение фото и отсутствие пометки нарушают собственные правила университета по ИИ;
  • сотрудников ждёт дополнительное обучение;
  • все баннеры сняты.

Заметь: правила у них были. Их просто не выполнили.

Почему это касается экспертов

Соблазн понятный. У тебя есть фото клиента «до и после», но свет плохой. Есть скриншот отзыва, но он некрасивый. Есть фото с выступления, но зал полупустой. Нейросеть исправит всё за минуту.

И вот тут граница. Убрать шум и выровнять свет это обработка. Добавить людей в зал, подтянуть результат клиента, заменить лицо это подделка. Снаружи разница может быть не видна. Но когда она всплывает, а она всплывает, под вопросом оказывается всё остальное: кейсы, цифры, отзывы.

Стэнфорду хватило одного снимка, чтобы объясняться на всю страну.

Пять правил для ИИ-фото

1. Людей не меняем. Не добавляем, не убираем, не заменяем и не «улучшаем» внешность других людей. Никогда. Это правило без исключений.

2. Результаты клиентов не трогаем. Фото «до и после», скриншоты цифр, отзывы идут как есть. Можно обрезать и закрыть личные данные. Нельзя менять содержание.

3. Себя генерируем только из своих фото. ИИ-кадры с собой допустимы, если это ты и это читается как образ, а не как документ. Я делаю так: в основе только мои настоящие снимки, а кадр не выдаётся за репортаж с события, которого не было.

4. Сгенерированное помечаем. Короткая пометка «создано с помощью ИИ» в описании или на кадре. Это не извинение, а нормальная гигиена. Тем более что площадки и законы идут к обязательной маркировке.

5. Чужие лица только с согласия. Клиент на фото или в ролике должен знать, что материал пойдёт в рекламу и в каком виде.

Таблица на каждый день

Действие Можно
Свет, цвет, шум, обрезка да
Убрать лишний предмет с фона да
Сгенерировать фон для своего портрета да, с пометкой
Сгенерировать себя в новой локации да, с пометкой
Добавить людей в зал нет
«Улучшить» результат клиента нет
Заменить или изменить другого человека нет
Сгенерировать отзыв или скриншот нет

Как я делаю ИИ-кадры с собой

У меня конвейер: мои живые фотографии, по ним нейросеть делает кадр в новой локации, потом кадр оживляется. Три вещи, за которыми слежу.

  • Основа только настоящие фото. ИИ-портрет как основа для следующего ИИ-портрета даёт чужое лицо уже на втором шаге.
  • Сходство проверяю глазами на каждом кадре. Жёсткий свет старит лицо, и такой кадр идёт в корзину.
  • Кадр используется как иллюстрация к теме, а не как доказательство, что я где-то был.

Подробнее про то, как сохранить сходство, есть в статье живое лицо в ИИ-кадре. Про то, как отличить сгенерированное видео: как распознать ИИ-видео.

Что с законом

Правила для ИИ-контента ужесточаются везде. У нас тоже есть свой закон об ИИ, и его разбор лежит отдельно: закон об ИИ для эксперта. Я не юрист, поэтому в спорных случаях совет один: пометка и согласие человека в кадре закрывают большинство вопросов.

Проверка перед публикацией

Один вопрос, который я задаю себе перед тем, как выложить обработанный кадр: если человек на фото увидит это, он узнает себя и свою историю? Если да, публикую. Если нет, кадр не идёт.

Частые вопросы

Можно ли отретушировать своё фото?

Да. Ретушь себя это твоё дело. Вопросы начинаются, когда меняются другие люди или факты.

Нужно ли помечать каждую картинку?

Помечай то, что можно принять за настоящую съёмку. Очевидную иллюстрацию обычно не путают с фото.

А если клиент сам просит «улучшить» его результат?

Откажись. Отвечать перед аудиторией будешь ты.

Продолжение в Telegram

Как я делаю ИИ-кадры и где ставлю границы, показываю каждый день в Telegram-канале: рилсы, статьи, воронки и все грабли по ходу. Подписывайся, там продолжение этой темы: t.me/Evgeniy_Tolstobrov

Это только фундамент. А дальше?

Как собрать первый скилл под себя, построить контент-завод, привести трафик и превратить подписчика в оплату — разбираю по шагам в Telegram. Честный дневник стройки с нуля.

📲 Зайти в канал и идти рядом 🔥