Какую нейросеть выбрать в октябре 2026: таблица «задача → модель» после четырёх релизов за 8 дней
Opus 5.5, GPT-6 Sol, Sonnet 5.5 и Gemini 4 Argon вышли с разницей в несколько дней. Разбираю, что из этого доступно эксперту и какую модель ставить под какую работу
В ролике я обещал таблицу «задача → модель» на октябрь. Она ниже. Сначала коротко, что вышло.
Четыре релиза за восемь дней
22 сентября. Claude Opus 5.5. Сильная модель Anthropic. Токены на 20% дешевле прошлого Opus, а на среднем уровне усилий она, по заявлению компании, часто обгоняет прошлую версию на максимуме.
22 сентября. GPT-6 Sol. Ответ OpenAI в тот же день. Для разработчиков вдвое дешевле Opus 5.5: 2 и 10 долларов за миллион токенов против 4 и 20.
28 сентября. Claude Sonnet 5.5. Anthropic описывает её как помощника для повседневных задач, включая код и офисные документы. Быстрее прошлого Sonnet на 30%, расходует лимит заметно медленнее, цена для разработчиков прежняя: 2 и 10 долларов.
30 сентября. Gemini 4 Argon. Новый флагман Google. Главная цифра: до миллиона токенов в одном ответе вместо прежних 64 тысяч. Но сейчас доступ открыт только специалистам по киберзащите по отдельной программе. Дальше обещают платным разработчикам и подписчикам тарифа Ultra, потом всем остальным.
Таблица «задача → модель»
| Задача | Что ставить | Почему |
|---|---|---|
| Посты, письма, ответы клиентам | Sonnet 5.5 | Быстро, лимит расходуется медленно, качества хватает |
| Тексты, где важен твой голос | Opus 5.5 | По тесту Пола Липски лучше держит тон автора |
| Контент-план, разбор воронки, оффер | Opus 5.5 на высоком уровне | Много связей между частями |
| Сайт, бот, длинная сборка | Opus 5.5 | Модель должна держать всю картину |
| Выжимка из документа, таблица из заметок | Sonnet 5.5 или GPT-6 Sol | Суждение почти не нужно, важна скорость |
| Очень длинный текст за один раз | Ждать Gemini 4 Argon | Пока недоступна обычным пользователям |
Это рабочая сетка, а не вердикт. Модели отвечают по-разному на разные голоса и ниши.
Почему не стоит гнаться за каждой новинкой
Каждая новая модель сильнее прошлой в тестах. Но тесты меряют код и сложные рассуждения. Пост для твоих подписчиков или план консультации от релиза к релизу меняется слабо.
Гораздо сильнее на результат влияет то, что ты даёшь модели на вход: образцы своих текстов, описание аудитории, факты о продукте. Старая модель с хорошим контекстом пишет лучше новой без него.
Есть и цена переезда. Каждая смена инструмента это день на привыкание и перенастройку. Если менять что-то после каждого анонса, работать будет некогда.
Когда менять всё же стоит
Три признака, что пора пробовать другую модель:
- Медленно. Ждёшь ответ дольше, чем писал бы сам.
- Лимит сгорает. К середине дня упираешься в ограничение.
- Не твой тон. После модели переписываешь больше половины.
Если есть хотя бы один, устрой тест на своей задаче: одинаковый запрос в две модели, сравнение по числу правок. Как это сделать за 15 минут, я расписал здесь: Opus 5.5 или GPT-6 Sol для текстов.
Правило двух моделей
Проще всего держать две: одну на повседневное, одну на сложное.
Повседневная должна быть быстрой и экономной. Sonnet 5.5 сделана ровно под это: Anthropic прямо называет её рабочим партнёром на каждый день.
Сложная нужна редко, но там, где ошибка дорого стоит: архитектура воронки, сборка сайта, разбор большого документа. Здесь оправдан Opus 5.5 и повышенный уровень усилий. Какой уровень под что ставить: уровни усилий Opus 5.5.
Что с доступом из России
Все четыре модели принадлежат зарубежным компаниям, оплата и вход из России идут с ограничениями. Прежде чем выбирать модель, убедись, что сможешь стабильно ею пользоваться. Что работает и что ломается: Claude Code из России.
Как устроено у меня
Рутину (описания, правки, проверки по списку) я держу на среднем режиме. Сильную модель включаю под сборку сайтов и навыков. Раз в пару недель смотрю, что вышло нового, и проверяю на одной своей задаче. Если разницы в правках нет, ничего не меняю.
Как не запутаться в названиях
У каждой компании линейка устроена похоже: есть старшая модель для сложного и младшая для быстрого. У Anthropic это Opus и Sonnet, у OpenAI в новом поколении Astra и Sol. Цифра в названии означает поколение, и чем она больше, тем модель новее.
Отсюда простое правило чтения новостей. Вышла новая младшая модель: посмотри, не заменит ли она твою повседневную. Вышла новая старшая: проверь на одной сложной задаче. Всё остальное в анонсах, включая проценты в тестах и миллионы токенов, можно пропускать, пока оно не касается твоей работы напрямую.
Частые вопросы
Sonnet 5.5 хуже Opus 5.5?
Она слабее на сложных рассуждениях, зато быстрее и экономнее. На повседневных задачах эксперта разницу часто не видно.
Когда Gemini 4 Argon станет доступна всем?
Google называет только порядок: сначала специалисты по киберзащите, потом платные разработчики и подписчики Ultra, затем остальные. Дат нет.
Нужно ли платить сразу за несколько нейросетей?
Обычно нет. Одной подписки с двумя моделями внутри хватает. Вторую стоит брать, когда упёрся в лимиты первой.
Продолжение в Telegram
Какие модели я ставлю на свои задачи и что меняю после релизов, показываю каждый день в Telegram-канале: рилсы, статьи, воронки и все грабли по ходу. Подписывайся, там продолжение этой темы: t.me/Evgeniy_Tolstobrov
Это только фундамент. А дальше?
Как собрать первый скилл под себя, построить контент-завод, привести трафик и превратить подписчика в оплату — разбираю по шагам в Telegram. Честный дневник стройки с нуля.
📲 Зайти в канал и идти рядом 🔥