Gemini 4 Argon: самый сильный ИИ Google, который пока никому не дают. Почему так и как решать, переходить ли на новую модель

В ролике я обещал три признака, по которым решаю, переходить ли на новую модель, и чек-лист на 10 минут. Сначала о том, что вышло и почему модель закрыта.

Что вышло

30 сентября Google DeepMind представила Gemini 4 Argon. Компания называет её своей новой передовой моделью. Она заточена под длинную сложную работу:

• программирование;
• финансы;
• право;
• защита от взлома.

Главная цифра: за один заход модель может выдать до миллиона токенов. Это объём толстой книги. Для сравнения, обычные модели отвечают в десятки раз короче. Длинный ответ нужен там, где задача многошаговая: разобрать большой проект, написать много кода сразу, проверить толстый договор.

По заявлению Google, в тестах Argon обходит модели OpenAI и Anthropic. Независимых проверок пока мало, потому что модель почти никому не доступна.

Ролики про запуск набрали за несколько дней больше 700 тысяч просмотров на пятёрке каналов: World of AI, Caleb Writes Code, TheAIGRID, Wes Roth, Universe of AI.

Кто получил доступ

Пока только проверенные команды кибербезопасности по закрытой программе Fairwind, в том числе государственные партнёры США.

Почему так. Модель, которая хорошо находит дыры в чужой защите, так же хорошо находит их, чтобы ломать. Поэтому сначала её дают тем, кто защищает: пусть закроют дыры раньше, чем модель окажется у всех.

Google обещает расширять доступ «как можно скорее и как можно безопаснее».

Когда дойдёт до обычных людей

По плану Google:

Этап	Кто
Сейчас	команды кибербезопасности, программа Fairwind
Потом	платные клиенты API
Потом	подписчики Google AI Ultra

Точных дат нет. Стартовая цена в API: 2 доллара за миллион входящих токенов и 10 долларов за миллион исходящих, после запуска цену обещают поднять вдвое.

Что это меняет для тебя

Раньше новые модели выходили сразу для всех. Теперь самые сильные выходят по очереди: сначала защитникам, потом бизнесу, потом подписчикам. То же самое уже было у OpenAI, которая придержала выпуск одной из своих моделей.

Вывод для эксперта: ждать «идеальный ИИ» бессмысленно. Он всегда будет через полгода. Выигрывает тот, кто уже сегодня собрал рабочую систему на доступном инструменте и умеет быстро переставить в неё новую модель.

Три признака, по которым я решаю, переходить или нет

1. Есть ли задача, которую текущая модель не тянет. Не «новая лучше в тестах», а конкретная твоя задача, где ты упираешься. Если такой нет, переход ничего не даст.

2. Можно ли попробовать на своих данных. Пока модель закрыта, её нельзя проверить на твоих текстах, клиентах и задачах. Чужие тесты не про тебя.

3. Сколько стоит переезд. Если вся работа лежит внутри одного чата, переезд дорогой. Если инструкции, примеры и база знаний лежат у тебя в файлах, переезд занимает вечер.

Чек-лист на 10 минут

Когда выходит новая модель, я делаю так:

1. Выписываю три задачи, которые делаю каждую неделю.
2. Беру по одному реальному примеру на каждую: пост, ответ клиенту, разбор.
3. Даю один и тот же запрос текущей модели и новой.
4. Сравниваю не «что умнее», а что ближе к моему результату без правок.
5. Если новая выигрывает в двух задачах из трёх, переношу туда эти задачи. Остальное оставляю как есть.

Запрос для сравнения:

Вот моя задача и пример того, как я делаю её сам. Сделай так же для нового случая. Не добавляй ничего от себя, держись моего формата и тона.

Почему миллион токенов на выходе важен не только программистам

Длинный ответ это не про болтливость. Это возможность сделать большую работу целиком, не разбивая её на куски. Для эксперта это, например, полный курс из 12 уроков за один заход, разбор всех отзывов клиентов за год или сверка длинного договора по каждому пункту. Сейчас такие задачи приходится дробить, и модель теряет нить между частями. Когда сильные модели с длинным ответом станут доступны, выиграют те, у кого материалы уже собраны и разложены по файлам.

Что делать, пока Argon закрыт

Работать с тем, что есть. У Google уже доступен Gemini в приложении и навыки, которые заменят Gems: разбор в статье навыки в Gemini. У Anthropic доступны Sonnet 5.5 и Opus 5.5: какую ставить.

У меня рабочий набор не меняется под каждую новость. Я держу инструкции и примеры в файлах, поэтому новую модель могу проверить за вечер, когда она станет доступна.

Частые вопросы

Можно ли попробовать Gemini 4 Argon сейчас?

Обычному пользователю нет. Только командам кибербезопасности по программе Fairwind.

Argon будет бесплатным?

Google говорит о платном API и подписке Ultra. Про бесплатный доступ пока ничего.

Стоит ли переходить с Claude на Gemini?

Только если есть конкретная задача, которую Claude не тянет, и ты проверил это на своих примерах.

Продолжение в Telegram

Как я выбираю модели и собираю на них контент-завод, показываю каждый день в Telegram-канале: рилсы, статьи, воронки и все грабли по ходу. Подписывайся, там продолжение этой темы: t.me/Evgeniy_Tolstobrov