Графика в видео, которая не выглядит как нейросеть. Бесплатный навык для Claude: установка и три ошибки

В ролике я пообещал установку и три ошибки. Сначала коротко, что это за навык и почему о нём заговорили.

Что выложил Барт Слодычка

25 сентября Барт Слодычка выпустил ролик «Claude Opus 5.5 решил моушн-графику» (122 тысячи просмотров) и выложил бесплатный навык на GitHub. В описании репозитория сказано коротко: даёшь видео и расшифровку, получаешь анимированные вставки, поставленные под твои слова.

Навык называется motion-broll. Его задача узкая: добавить графику в уже снятое видео, где человек говорит в кадр.

В чём приём

Обычная ИИ-графика выглядит как набор отдельных плашек: появилась, исчезла, следующая. Здесь фигуры не сменяются склейкой, а перетекают одна в другую, и ведёт их курсор на экране. Из-за этого вставка выглядит как единое движение, сделанное дизайнером.

Что должно стоять на компьютере

По описанию в репозитории:

• Node версии 18 или новее;
• Python 3;
• ffmpeg (с кодеком ProRes, в обычной установке через Homebrew он есть);
• Playwright и Chromium, они ставятся сами при первом запуске.

Если эти слова ничего не говорят, попроси Claude Code проверить и поставить недостающее. Он сделает это сам.

Установка

Одна команда в терминале:

npx skills add Barty-Bart/motion-graphics

Второй способ: скопировать папку навыка в папку навыков Claude вручную.

Как идёт работа

Запускаешь команду /motion-broll, дальше навык идёт по пяти шагам:

1. Смотрит видео. Разрешение, частота кадров, где в кадре человек.
2. Берёт тайминг слов. Из расшифровки: подходят SRT, выгрузка из Descript или расшифровка с YouTube.
3. Показывает план. Таблица: какая вставка, на каких словах, в каком месте кадра. Здесь ты правишь.
4. Собирает клипы. И сам проверяет, что ключевые слова совпали с графикой.
5. Рендерит. С размытием движения, в родной частоте кадров видео.

На выходе: отдельные клипы (на весь кадр и с прозрачным фоном), превью уже с графикой, страница сравнения «до и после» и файл с таймингом всех вставок.

Шаг 3 самый важный. Навык не начинает рисовать, пока ты не одобрил план. Это экономит и время, и лимит.

Три ошибки, из-за которых графика выглядит дёшево

Графика на каждую фразу. Если вставка появляется каждые три секунды, зритель устаёт и перестаёт смотреть на тебя. Оставь её на цифры, списки и ключевую мысль. В плане смело вычёркивай половину.

Чужие цвета и шрифт. По умолчанию получится аккуратно, но безлико. Дай навыку свои цвета и шрифт, тогда вставки будут выглядеть как часть твоего канала, а не как шаблон.

Плохая расшифровка. Навык ставит графику по времени слов. Если в расшифровке ошибки, вставка придёт раньше или позже фразы. Перед запуском пробеги расшифровку глазами.

Как это делаю я

В рилсах с лицом у меня правило: экран показывает то, о чём я говорю в эту секунду. Назвал цифру, она появилась. Перечислил три шага, они встали списком. Монтаж строится от расшифровки с таймингом слов, а не от «чувства ритма». Навык Барта делает то же самое, только с красивым движением.

Если тема монтажа от текста тебе близка, посмотри монтаж видео через текст. А про то, как собрать свой навык, есть отдельная инструкция.

Для чего это эксперту

Говорящая голова без графики проигрывает по удержанию. Раньше варианта было два: учиться моушн-дизайну или платить монтажёру за каждый ролик. Теперь третий: снять себя, получить расшифровку, запустить навык и одобрить план. На ролик уходит не вечер, а время одного рендера.

Где взять расшифровку с таймингом

Навыку нужно время каждого слова, а не только текст. Три рабочих способа.

• Whisper. Бесплатная модель распознавания речи, ставится на компьютер и отдаёт файл SRT. Claude Code может поставить и запустить её сам, если попросить.
• Descript. Платный редактор, выгружает расшифровку со временем слов.
• YouTube. Если ролик уже загружен, расшифровку можно забрать оттуда.

Для русской речи проверь расшифровку особенно внимательно: имена, названия сервисов и цифры распознаются хуже всего, а именно на них обычно и ставится графика.

Сколько вставок ставить

Мой ориентир для ролика на минуту: от трёх до пяти. Одна в первые секунды, чтобы зацепить. Одна-две на главную мысль или цифру. Одна в конце, на призыв. Всё остальное время зритель должен видеть лицо: доверие строится на нём, а не на анимации.

Частые вопросы

Работает ли на Windows?

Требования те же: Node, Python, ffmpeg. Автор показывал работу на Mac, на Windows возможны свои шероховатости.

Нужен ли платный Claude?

Навык бесплатный, но запускается в Claude Code, а он входит в платную подписку.

Можно ли для вертикальных роликов?

Да, навык сам определяет формат кадра на первом шаге.

Продолжение в Telegram

Как я собираю ролики и что из этого выходит, показываю каждый день в Telegram-канале: рилсы, статьи, воронки и все грабли по ходу. Подписывайся, там продолжение этой темы: t.me/Evgeniy_Tolstobrov