Гарвард: ИИ-агенты дают на 30% больше кода, а готовых задач не прибавилось. Где пробка и мой чек-лист проверки из 5 пунктов

В карусели я обещал чек-лист из пяти пунктов и способ заставить ИИ проверять себя до тебя. Всё ниже. Сначала само исследование, потому что пересказы в соцсетях его сильно упростили.

Что за исследование

Это рабочая статья экономистов Гарварда Фионы Чен и Джеймса Страттона «Искусственный интеллект в фирме: узкие места в производстве софта». Актуальная версия датирована 4 августа 2026 года.

Данные огромные. Аналитическая платформа Jellyfish отслеживает рабочие события инженеров. Авторы взяли около 300 млн событий от 725 938 сотрудников в 718 компаниях за период с января 2021 по март 2026 года.

Разбор исследования на канале Wall Street Millennial собрал больше 200 тысяч просмотров с заголовком про «ноль продуктивности». Это преувеличение, об этом ниже.

Что нашли

После того как компании внедрили ИИ-агентов вроде Claude Code, Cursor и Devin:

• Кода стало на 30% больше. Почти 1 500 строк в месяц на одного сотрудника.
• Число закрытых задач значимо не выросло. Ни решённых задач в трекере, ни завершённых крупных блоков работы.
• Время на проверку одной правки выросло на 49%. Почти в полтора раза.

Где пробка

Картина понятная. ИИ пишет быстрее, чем люди успевают читать. Каждую правку нужно проверить, и проверка становится узким местом. Производство ускорилось, а пропускная способность проверки осталась прежней, поэтому готового продукта больше не стало.

Оговорки, о которых молчат заголовки

1. Это рабочая статья, а не опубликованное рецензированное исследование.
2. «Значимо не выросло» не равно «ноль». Статистически незначимый результат может скрывать небольшой рост, который потерялся в шуме. Корректно говорить: заметного прироста не обнаружено.
3. Это про программистов. Перенос на другие профессии логичен, но напрямую исследование его не доказывает.

Как это выглядит у эксперта

Узнаешь картину? ИИ написал тридцать постов за вечер. Ты читаешь и правишь их неделю. В итоге опубликовано столько же, сколько раньше, только устал ты больше.

Или так: нейросеть сделала десять вариантов лендинга, ты не можешь выбрать, и в итоге запуск сдвигается на две недели.

Проблема не в ИИ. Проблема в том, что мы меряем не то.

Три правила, чтобы ИИ правда ускорял

1. Мерь опубликованное, а не написанное. Считай не сколько черновиков сделал ИИ, а сколько единиц контента вышло и сколько заявок пришло. Если черновиков стало в три раза больше, а публикаций столько же, ты производишь склад.

2. Сделай проверку короткой. Не перечитывай всё подряд. Проверяй по чек-листу из пяти пунктов, это пять минут на текст.

3. Пусть ИИ проверит себя сам до тебя. Отдай нейросети твой чек-лист и попроси исправить всё, что не проходит, прежде чем показывать тебе. Ты читаешь уже вычищенный текст.

Мой чек-лист из 5 пунктов

1. Факты. Каждая цифра, дата и имя взяты из источника, который я могу открыть. Нет источника, нет цифры.
2. Обещания. В тексте нет обещаний результата и сроков, которые я не готов выполнить.
3. Голос. Первый абзац звучит как я. Нет штампов вроде «в современном мире» и «давайте разберёмся».
4. Одна мысль. Текст про одно. Если про два, это два текста.
5. Действие. В конце понятно, что сделать читателю: написать слово, перейти по ссылке, сохранить.

Промпт для самопроверки

«Вот мой чек-лист проверки текста: [пять пунктов]. Проверь текст ниже по каждому пункту. Для каждого пункта напиши: проходит или нет и почему. Потом исправь всё, что не проходит, и покажи итоговую версию. Если какую-то цифру нельзя подтвердить, не придумывай, а отметь [проверить]».

Я так и работаю: у моих текстов есть машинная проверка, которая не пускает в публикацию то, что не прошло. Это быстрее, чем перечитывать всё глазами, и надёжнее, чем надеяться на внимательность в конце дня.

Как проверить, есть ли пробка у тебя

Возьми последние две недели и ответь на три вопроса.

1. Сколько черновиков сделал ИИ? Посты, рассылки, тексты для сайта.
2. Сколько из них опубликовано? Не «почти готово», а вышло.
3. Сколько времени ушло на правку? Примерно, в часах.

Если опубликовано меньше половины черновиков, а правка занимает больше времени, чем написание без ИИ, у тебя та же пробка, что в исследовании. Лечится не новой нейросетью, а сокращением проверки: чек-листом и самопроверкой ИИ.

Частые вопросы

Значит, ИИ бесполезен?

Нет. Исследование показывает, что выигрыш съедает проверка. Сократи проверку, и выигрыш появится.

Сколько текстов в день реально проверить?

Начни с трёх в день по чек-листу. Это пятнадцать минут. Когда ИИ начнёт проходить чек-лист с первого раза, увеличивай.

Продолжение в Telegram

Как устроена проверка в моём контент-заводе и сколько текстов она отсеивает, рассказываю в Telegram-канале. Подписывайся: t.me/Evgeniy_Tolstobrov