Агент на Гроке и 50 долларов на Полимаркете: как он устроен и почему цифре не стоит верить

По соцсетям гуляет история: человек дал ИИ-агенту на Гроке 50 долларов и одну инструкцию — «окупи себя или умри». Через 48 часов на счету у агента было 5 273 доллара.

Историю пересказывают десятки блогеров, и я тоже снял про неё ролик. Здесь разберу, как такой агент устроен на самом деле, что в этой схеме правда полезно и почему саму цифру стоит считать рекламой, а не результатом.

Откуда история

Первоисточник — пост пользователя @Argona0x в X. Он пишет, что запустил автономного торгового агента на Полимаркете без единой строчки кода. У агента есть собственный компьютер в облаке, свой браузер и терминал.

По словам автора, в первый день баланс упал до 11 долларов. Потом агент бросил крипторынки, переключился на ставки о погоде, где опережал обновления метеослужбы, и вытянул счёт до 5 273 долларов. Подписку за 200 долларов он якобы оплачивает сам из прибыли.

Логов сделок автор не показал. Это важно, вернёмся к этому ниже.

Что такое Полимаркет

Полимаркет — рынок прогнозов. Вместо акций там торгуют исходами событий: «ФРС снизит ставку в сентябре — да или нет», «кто выиграет выборы», «будет ли дождь в Нью-Йорке в пятницу».

Цена ответа «да» от 0 до 1 доллара — это то, как рынок оценивает вероятность. Если «да» стоит 68 центов, толпа считает, что событие случится с вероятностью 68%. Угадал — получаешь доллар за каждую купленную долю, не угадал — теряешь то, что заплатил.

Как устроен цикл агента

Автор описывает цикл, который повторяется каждые 10 минут:

1. Сканирование. Агент проходит от 500 до 1 000 открытых рынков. В пересказах часто звучит «2 000» — в первоисточнике цифра меньше.
2. Шум в соцсетях. По каждому рынку он смотрит, что пишут в X: где обсуждают больше всего, куда качнулось настроение.
3. Честная цена. На основе новостей и настроений агент оценивает, какой должна быть вероятность исхода.
4. Перекос. Если рыночная цена отличается от его оценки больше чем на 8%, это сигнал к ставке.
5. Размер ставки. Сколько поставить, он считает по критерию Келли, и никогда не больше 6% портфеля на одну позицию.

Своего сервера и ключей API нет: агент сам заходит на сайт в своём браузере и нажимает кнопки, как человек.

Перекос на простом примере

Рынок: «Произойдёт ли событие X». Ответ «да» на Полимаркете стоит 68 центов.

Агент прочитал новости и соцсети и оценил настоящую вероятность в 60%. Значит, «да» переоценено на 8 пунктов, и выгодно ставить на «нет». Оно стоит 32 цента, а по оценке агента должно стоить 40.

Весь смысл схемы — находить места, где толпа ошибается сильнее, чем ошибается сам агент. Если его оценки не точнее рыночных, никакой перекос не спасёт.

Что такое критерий Келли

Это формула из 1956 года, которую придумал инженер Bell Labs Джон Келли. Она отвечает на вопрос: какую долю капитала ставить, если у тебя есть перевес.

Упрощённо: чем больше твой перевес и чем выше выплата, тем большую долю можно поставить. Нет перевеса — ставка ноль.

Проблема в том, что Келли в чистом виде очень агрессивен и на ошибке в оценке вероятности быстро обнуляет счёт. Поэтому практики режут его вдвое или вчетверо и ставят жёсткий потолок. Лимит 6% у агента из истории — как раз такой предохранитель.

Почему цифре $5 273 не стоит верить

Под постом автора быстро появились вопросы от людей, которые сами пишут торговых ботов:

• Нет логов. Ни одной сделки, ни выписки кошелька. Проверить невозможно.
• Ликвидность. Чтобы превратить 50 долларов в 5 273 за двое суток, нужно раз за разом выигрывать с огромным плечом. На тонких рынках вроде погоды большая ставка сама сдвигает цену против тебя.
• Ошибка выжившего. Даже если история правдива, мы видим одного победителя. Сколько таких агентов слили свои 50 долларов, никто не пишет.
• Жанр. «Дал ИИ денег, и он заработал сам» — формат, который собирает охваты независимо от того, было ли так на самом деле.

Поэтому для меня это история не про деньги, а про архитектуру.

Что из этой истории полезно

Сама схема агента — рабочая и применимая не только к ставкам:

• Свой компьютер вместо интеграций. Агенту не нужны ключи и API: он заходит на сайты в браузере, как ты. Так же можно поручить ему проверять заявки, цены конкурентов или новые отзывы.
• Цикл по расписанию. «Каждые 10 минут проверь и сравни» — это и есть автоматизация, только описанная словами.
• Порог и потолок. Правило «действую, только если отклонение больше 8%» и «рискую не больше 6%» — хорошая привычка для любого агента. Ты заранее решаешь, когда он действует сам, а когда зовёт тебя.

Если переносить идею на работу эксперта, вместо ставок будет, например, мониторинг: агент раз в час смотрит заявки, сравнивает с критериями и присылает только горячие.

Частые вопросы

Можно ли повторить такого агента?

Архитектуру — да: облачный компьютер с браузером и агентом, задача словами, расписание, пороги. Результат в 100 раз за двое суток — нет, на него рассчитывать нельзя.

Это законно?

Рынки прогнозов регулируются по-разному в разных странах, а часть стран Полимаркет закрывает сам. Прежде чем пробовать, проверь правила сервиса для своей страны.

Зачем агенту критерий Келли?

Чтобы не ставить всё на одну уверенность. Формула задаёт размер ставки от величины перевеса, а потолок 6% не даёт одной ошибке обнулить счёт.

Что нужно, чтобы собрать похожего агента для своих задач?

Агент с доступом к браузеру, понятная задача, расписание и правила: что проверять, при каком отклонении действовать и где остановиться и спросить человека.

Кодовое слово: СТАВКА